Лев Семенович Куравский

Доктор технических наук, профессор. Почетный доктор наук МГППУ. Почетный работник науки и техники РФ.

Декан факультета «Информационные технологии», заведующий кафедрой «Прикладная информатика и мультимедийные технологии» Московского государственного психолого-педагогического университета. Член Ученого совета МГППУ.

Главный редактор журнала «Моделирование и анализ данных». Член редакционной коллегии научного журнала «Экспериментальная психология», «Нейрокомпьютеры: разработка и применение», «Contemporary Engineering Sciences», «International Journal of Condition Monitoring».

Член совета директоров профессиональной ассоциации «Международное общество по диагностическому контролю» (International Society for Condition Monitoring) и научного совета Международной конференции по диагностическому контролю и технологиям предотвращения отказов оборудования («Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies».

В 1984 г. окончил Московский авиационный институт.

В 1992 г. защитил кандидатскую диссертацию на тему «Контроль и испытание летательных аппаратов и их систем», в 2002 г. - докторскую диссертацию на тему «Методы моделирования и анализа динамического нагружения тонкостенных конструкций».

С 1996 г. начал активную научно-исследовательскую работу в области математической психологии.

С 1997 г. работает в МГППУ.

В 2001 г. стал одним из организаторов ежегодной Московской городской олимпиады по математике и информатике для учащихся с ограниченными возможностями здоровья.

С 2006 г. — организатор и научный руководитель Московского городского научно-исследовательского семинара по математической психологии.

Область научных интересов:

• математические модели и методы для анализа возрастной динамики психологических характеристик в ходе онтогенеза и психологической диагностики
• технологии адаптивного тестирования
• обучаемые многофакторные сети Маркова
• дискриминантные сети
• исследования динамики психологических характеристик на основе факторного анализа результатов вейвлет-преобразований лонгитюдных данных

Разработал ряд новых математических моделей и методов для компьютерной диагностики и анализа возрастной динамики психологических характеристик в ходе онтогенеза. Им разработаны: новые технологии адаптивного тестирования и обучения, основанные на использовании обучаемых структур; методы диагностики операторов сложных технических систем; вероятностная модель поведения прикладной многоагентной системы; концепция обучаемых многофакторных сетей Маркова, позволяющих исследовать особенности эволюции совместных распределений психологических характеристик под воздействием систематических факторов; технология синтеза обучаемых сетей Маркова; принципиально новый метод исследования влияния генетических факторов путём анализа взаимной информации, содержащейся в психологических характеристиках близнецов; новая разновидность обучаемых структур (дискриминантные сети), применяемая для психологической диагностики; метод исследования динамики психологических характеристик на основе факторного анализа результатов вейвлет-преобразований лонгитюдных данных; новый критерий для оценки адекватности факторных моделей, опирающийся на возможности самоорганизующихся карт признаков Кохонена и метод Монте-Карло.

Читает курсы:

• Компьютерное моделирование и анализ данных в психологии
• Математическое моделирование и анализ данных
• Информатика
• Программирование
• Прикладная статистика
• Современные методы математического моделирования и анализа данных
• Математические методы в психологии

Патенты:

• Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №118095, Российская Федерация (RU), кл. МПК G 09 B 23/02. Устройство для моделирования адаптивного тестирования когнитивных способностей испытуемого. 2012 г.
• Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №110269, Российская Федерация (RU), кл. МПК A 61 F 9/08. Устройство для ориентации слепых. 2011 г.
• Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №110638, Российская Федерация (RU), кл. МПК A 61 F 9/08. Навигационное устройство для ориентации слепых. 2011 г.
• Куравский Л.С., Кулик С.Д., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Патент на полезную модель №138992, Российская Федерация (RU) кл. МПК G09B 7/00, G06Q 50/00. Система принятия решений по результатам тестирования на основе марковских моделей. 2014 г.
• Куравский Л.С., Марголис А.А., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Думин П.Н., Кулик С.Д. Патент на полезную модель №122796, Российская Федерация (RU) кл. МПК G09B 31/07. Система поддержки принятия решений для психологического и педагогического тестирования. 2012 г.

Основные публикации: более 170 работ, в том числе

• Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учебное пособие / под ред. Л.С. Куравского. - М.: Русавиа, 2013. - 171 с.; М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2017. - 197 с.
• Компьютерное моделирование и анализ данных: конспекты лекций и упражнения / Л.С. Куравский, С.Н. Баранов. - М.: РУСАВИА, 2009. - 217 с.
• Моделирование и анализ данных / ред. Л.С. Куравский и др. - М.: РУСАВИА, 2004.
• Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учебное пособие для студентов / Л.С. Куравский, С.Н. Баранов, С.Б. Малых. - М.: РУСАВИА, 2003. - 99 с.
• Построение систем психологической диагностики на основе новых математических представлений / Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Юрьева Н.Е., Николаев И.А., Несимова А.О., Поляков Б.Ю., Козырев А.Д. // Экспериментальная психология. 2023. Том 16. № 2. С. 178–202.
• Адаптивная технология психологической диагностики на основе марковских и квантовых представлений процесса выполнения заданий / Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Юрьева Н.Е., Исаков С.С., Несимова А.О., Николаев И.А. // Моделирование и анализ данных. 2022. Том 12. № 4. С. 36–55.
• Принципы построения программно-аппаратного комплекса для интеллектуальной поддержки экипажа и оценки уровня его подготовки / Грешников И.И., Куравский Л.С., Юрьев Г.А. // Моделирование и анализ данных. 2021. Т. 11. №2. С. 5-30.
• Оценка действий экипажа самолета по данным видеоокулографии / Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Златомрежев В.И., Грешников И.И., Поляков Б.Ю. // Экспериментальная психология. 2021. Т. 14. №1. С. 204-222.
• Оценка вклада человеческого фактора в эксплуатационные характеристики сложных технических систем // Моделирование и анализ данных. 2020. Том 10, № 1. С. 7–34.
• Оценка действий экипажа воздушного судна на основе модели рисков человеческого фактора // Экспериментальная психология. 2020. Том 13, № 2. С. 153–181.
• Интеллект, креативность и успешность решения задач учащимися среднего школьного возраста в компьютерной игре «PLines» // Экспериментальная психология. 2020. Том 13, № 1. С. 122–137.
• Новые подходы к оцениванию работы операторов сложных технических систем // Экспериментальная психология. 2019. Том 12, № 4. С. 27–49.
• Сравнительный анализ двух новых концепций адаптивного обучения // Экспериментальная психология. 2019. Том 12, № 2. С. 177–192.
• Возможности компьютерной игры «Plines» как инструмента диагностики комплексов когнитивных способностей школьников // Современная зарубежная психология. 2018. Том 7, № 3. С. 38–52.
• Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей // Экспериментальная психология. 2018. Том 11, № 3. С. 19–35.
• Диагностика по тестовым траекториям: метод паттернов // Экспериментальная психология. 2018. Том 11, № 2. С. 77–94.
• Практические результаты работы модельного образца специальных образовательных условий для студентов с нарушениями зрения в МГППУ // Психологическая наука и образование. 2018. Том 23, № 2. С. 89–101.
• Новый подход к компьютеризированному адаптивному тестированию // Экспериментальная психология. 2017. Том 10, № 3. С. 33–45.
• Модельный образец специальных образовательных условий для получения высшего образования студентами с инвалидностью: опыт создания и применения // Психологическая наука и образование. 2017. Том 22, № 1. С. 34–49.
• Диагностика лётного состава по результатам работы на авиационных тренажерах // Экспериментальная психология. 2016. Том 9, № 3. С. 118–137.
• Математические аспекты концепции адаптивного тренажера // Психологическая наука и образование. 2016. Том 21, № 2. С. 84–95.
• Новый подход к построению интеллектуальных и компетентностных тестов // Моделирование и анализ данных. 2013. Том 3, № 1. С. 4–28.
• Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования // Экспериментальная психология. 2012. Том 5, № 4. С. 75–98.
• Вероятностный метод фильтрации артефактов при адаптивном тестировании // Экспериментальная психология. 2012. Том 5, № 1. С. 119–131.
• Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. Том 17, № 1. С. 56–65.
• Probabilistic artifact filtration in adaptive testing // Моделирование и анализ данных. 2012. Том 2, № 1. С. 70–81.
• Synthesis and identification of hidden Markov models based on a novel statistical technique in condition monitoring // Моделирование и анализ данных. 2012. Том 2, № 1. С. 4–24.
• Марковские модели адаптивного тестирования // Моделирование и анализ данных. 2011. Том 1, № 1. С. 28–40.
• Синтез и идентификация скрытых марковских моделей с дискретным и непрерывным временем // Моделирование и анализ данных. 2011. Том 1, № 1. С. 5–27.
• Факторный анализ показателей нравственного состояния общества в европейских странах // Психологическая наука и образование. 2010. Том 15, № 1. С. 94–110.
• Распознавание и озвучивание текстов для облегчения обучения людей с нарушениями зрения // Психологическая наука и образование. 2009. Том 14, № 5. С. 73–80.
• Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик // Экспериментальная психология. 2009. Том 2, № 1. С. 97–11.
• Принципы программной реализации психологического тренажера // Психологическая наука и образование. 2008. Том 13, № 5. С. 182–188.
• Применение альтернативного варианта конфирматорного факторного анализа // Психологическая наука и образование. 2007. Том 12, № 5. С. 56–61.
• Психологический тренажер – система моделирования результатов психологических исследований // Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы. М.: МГППУ, 2010.
• Нейросетевая технология выявления аномалий электроэнцефалограмм // Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы. М.: МГППУ, 2010.
• Применение конфирматорного факторного анализа результатов вейвлет-преобразований в психологических исследованиях // Сборник международной конференции «Современные методы психологии». М.: МГППУ, 2010.

Награды:

• лауреат премии Правительства РФ в области образования (2011)
• медаль К.Д. Ушинского (2011)