Данилова Нина Николаевна
профессор, доктор психологических наук
Москва
Учебное заведение: МГУ им. М.В. Ломоносова
Место работы: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Должность: профессор кафедры психофизиологии факультета психологии
Интересы:
изучение фундаментальных и прикладных проблем психофизиологии: мозговых механизмов когнитивной деятельности человека, функциональных состояний, эмоций и стресса, их влияния на эффективность психической деятельности и обучения
Достижения:
Кандидатскую диссертацию защитила под руководством профессора Е.Н. Соколова по теме: «Ориентировочный рефлекс и реакция перестройки биотоков мозга» (1961). Тема докторской диссертации: «Функциональные состояния: механизмы и диагностика» (1984).
Нина Николаевна яркий представитель российской научно-педагогической школы психофизиологии, основателем которой является академик РАО Е.Н. Соколов, в рамках которой создано новое научное направление векторная психофизиология. Оно объединяет в единую непротиворечивую систему понятия «детекторной» и «ансамблевой» теорий кодирования сенсорной информации. Векторный принцип кодирования распространяется и на нейронные механизмы исполнительных, внешних реакций (двигательных, включая речевые, и вегетативные), что позволяет объяснять удивительную согласованность во взаимодействии сенсорной сферы и поведения. Векторный принцип управления реакциями характеризует хронотропную функцию сердца, он обнаружен в изменении частоты сердечного ритма (1992, 1995, 1997). Комбинации возбуждений симпатической и парасимпатической систем образуют векторное пространство сердечного ритма. Спектральный анализ вариабельности RR-интервала обнаруживает разные по частоте модулирующие влияния на частоту сердечного ритма, что предполагает четырехкомпонентную структуру векторного пространства: двух дыхательных, сосудистого и метаболического волновых модуляторов СР. Разным рефлексам, ориентировочному и пассивно-оборонительному, соответствуют разные траектории движения спектра ритмограммы сердца в векторном пространстве и, соответственно, разные реакции изменений сердечного ритма. Метод векторного пространства СР применен для диагностики состояний стресса, а также личностной тревожности субъекта как устойчивой индивидуальной характеристики. Векторное пространство сердечного ритма позволяет классифицировать большой набор функциональных состояний у человека, определяемых как содержанием деятельности, так и индивидуальными различиями. Изменения влияний модуляторов сердечного ритма коррелируют с изменениями различных ритмов ЭЭГ (Данилова, Астафьев, 2000). Другое направление исследований связано с изучением функций осцилляторной активности мозга как частотно-специфического механизма, подчиняющегося принципу векторного кодирования информации. Исследование характеристик осцилляторной активности мозга, впервые начатое в 50-х годах, было связано с изучением ориентировочного рефлекса у животных и человека и положило начало разработке концепции о частотно-специфических механизмах повышения эффективности передачи информации в нервной системе. Результаты исследований суммированы в монографии «Функциональные состояния: механизмы и диагностика» (1985). В цикле работ на животных (кроликах) с экстраклеточной регистрацией активности отдельных нейронов таламуса и зрительной коры в неспецифическом таламусе найдены нейроны с резонансными характеристиками, генерирующими пачечные разряды, следующие в определенном ритме, который воспроизводится волновой активностью коры. Предложена модель таламического сетевого волнового пейсмекера альфа-подобной активности (1975). Впервые показана причастность таламических нейронных механизмов к возникновению реакции десинхронизации альфа-ритма в коре (1970). У человека в сходных условиях обследования выявлена гетерогенность альфа-ритма функциональное различие его частотных диапазонов в регуляции функциональных состояний и во влиянии на эффективность обучения и исполнения. Обнаружено сходство функций отдельных частотных диапазонов альфа-ритма человека с таламическими и гиппокампальными ритмическими регуляторами функционального состояния у кролика. У человека выявлены индивидуальные различия по частотным характеристикам вызванных потенциалов и фоновой многоканальной ЭЭГ и их влияние на процессы научения и формирование энграмм в памяти. Разработан метод экспресс диагностики функционального состояния бодрствования и сна у человека по спектральному, гармоническому составу реакции перестройки биотоков мозга на тестовый ритмический световой раздражитель (1960, 1961, 1985). В последние годы на основе совмещения данных о мозговой локализации эквивалентных дипольных источников высокочастотной активности мозга по данным многоканальной ЭЭГ (гамма-ритму) со структурными срезами мозга человека, полученными методом магнитно-резонансной томографии, сформулировано представление о существовании в самых различных структурах мозга множества пейсмекерных нейронов, независимо функционирующих и работающих на разных частотах в диапазоне гамма-ритма (30-100 Гц), и характеризующихся острой настройкой на свою частоту. «Узкополосные» гамма осцилляторы, выявляемые из ЭЭГ, рассматриваются как показатель активности пейсмекерных нейронов, встроенных в локальные нейронные сети. Пейсмекерные нейроны выполняют функцию системного взаимодействия пространственно удаленных локальных нейронных сетей, обеспечивая выполнение самых различных сенсорных, когнитивных и исполнительных процессов в мозге. Предложен новый неинвазивный метод регистрации нейронной активности мозга у человека (2000, 2002, 2003). Получены первичные данные об участии узкополосных гамма осцилляторов в векторном кодировании информации о субъективных различиях.
Нина Николаевна читает поточные курсы лекций: физиология высшей нервной деятельности, физиология сенсорных систем, психофизиология, а также спецкурсы: когнитивная психофизиология, психофизиология функциональных состояний, мозговые механизмы эмоций, эргономическая психофизиология, ритмическая активность мозга: функции и механизмы, психофизиология внимания.
Нина Николаевна яркий представитель российской научно-педагогической школы психофизиологии, основателем которой является академик РАО Е.Н. Соколов, в рамках которой создано новое научное направление векторная психофизиология. Оно объединяет в единую непротиворечивую систему понятия «детекторной» и «ансамблевой» теорий кодирования сенсорной информации. Векторный принцип кодирования распространяется и на нейронные механизмы исполнительных, внешних реакций (двигательных, включая речевые, и вегетативные), что позволяет объяснять удивительную согласованность во взаимодействии сенсорной сферы и поведения. Векторный принцип управления реакциями характеризует хронотропную функцию сердца, он обнаружен в изменении частоты сердечного ритма (1992, 1995, 1997). Комбинации возбуждений симпатической и парасимпатической систем образуют векторное пространство сердечного ритма. Спектральный анализ вариабельности RR-интервала обнаруживает разные по частоте модулирующие влияния на частоту сердечного ритма, что предполагает четырехкомпонентную структуру векторного пространства: двух дыхательных, сосудистого и метаболического волновых модуляторов СР. Разным рефлексам, ориентировочному и пассивно-оборонительному, соответствуют разные траектории движения спектра ритмограммы сердца в векторном пространстве и, соответственно, разные реакции изменений сердечного ритма. Метод векторного пространства СР применен для диагностики состояний стресса, а также личностной тревожности субъекта как устойчивой индивидуальной характеристики. Векторное пространство сердечного ритма позволяет классифицировать большой набор функциональных состояний у человека, определяемых как содержанием деятельности, так и индивидуальными различиями. Изменения влияний модуляторов сердечного ритма коррелируют с изменениями различных ритмов ЭЭГ (Данилова, Астафьев, 2000). Другое направление исследований связано с изучением функций осцилляторной активности мозга как частотно-специфического механизма, подчиняющегося принципу векторного кодирования информации. Исследование характеристик осцилляторной активности мозга, впервые начатое в 50-х годах, было связано с изучением ориентировочного рефлекса у животных и человека и положило начало разработке концепции о частотно-специфических механизмах повышения эффективности передачи информации в нервной системе. Результаты исследований суммированы в монографии «Функциональные состояния: механизмы и диагностика» (1985). В цикле работ на животных (кроликах) с экстраклеточной регистрацией активности отдельных нейронов таламуса и зрительной коры в неспецифическом таламусе найдены нейроны с резонансными характеристиками, генерирующими пачечные разряды, следующие в определенном ритме, который воспроизводится волновой активностью коры. Предложена модель таламического сетевого волнового пейсмекера альфа-подобной активности (1975). Впервые показана причастность таламических нейронных механизмов к возникновению реакции десинхронизации альфа-ритма в коре (1970). У человека в сходных условиях обследования выявлена гетерогенность альфа-ритма функциональное различие его частотных диапазонов в регуляции функциональных состояний и во влиянии на эффективность обучения и исполнения. Обнаружено сходство функций отдельных частотных диапазонов альфа-ритма человека с таламическими и гиппокампальными ритмическими регуляторами функционального состояния у кролика. У человека выявлены индивидуальные различия по частотным характеристикам вызванных потенциалов и фоновой многоканальной ЭЭГ и их влияние на процессы научения и формирование энграмм в памяти. Разработан метод экспресс диагностики функционального состояния бодрствования и сна у человека по спектральному, гармоническому составу реакции перестройки биотоков мозга на тестовый ритмический световой раздражитель (1960, 1961, 1985). В последние годы на основе совмещения данных о мозговой локализации эквивалентных дипольных источников высокочастотной активности мозга по данным многоканальной ЭЭГ (гамма-ритму) со структурными срезами мозга человека, полученными методом магнитно-резонансной томографии, сформулировано представление о существовании в самых различных структурах мозга множества пейсмекерных нейронов, независимо функционирующих и работающих на разных частотах в диапазоне гамма-ритма (30-100 Гц), и характеризующихся острой настройкой на свою частоту. «Узкополосные» гамма осцилляторы, выявляемые из ЭЭГ, рассматриваются как показатель активности пейсмекерных нейронов, встроенных в локальные нейронные сети. Пейсмекерные нейроны выполняют функцию системного взаимодействия пространственно удаленных локальных нейронных сетей, обеспечивая выполнение самых различных сенсорных, когнитивных и исполнительных процессов в мозге. Предложен новый неинвазивный метод регистрации нейронной активности мозга у человека (2000, 2002, 2003). Получены первичные данные об участии узкополосных гамма осцилляторов в векторном кодировании информации о субъективных различиях.
Нина Николаевна читает поточные курсы лекций: физиология высшей нервной деятельности, физиология сенсорных систем, психофизиология, а также спецкурсы: когнитивная психофизиология, психофизиология функциональных состояний, мозговые механизмы эмоций, эргономическая психофизиология, ритмическая активность мозга: функции и механизмы, психофизиология внимания.
Создано 26.09.2016